Студенты Рязанского государственного медицинского университета имени академика И.П. Павлова представили инновационную модель использования цифрового помощника «МедАватар» в области спортивной медицины. Их научная работа, в которой исследовались здоровье дзюдоистов, а также современные цифровые технологии, заняла второе место на конференции, проходившей в Пироговском Университете. Подробности можно найти на сайте РязГМУ им. академика И.П. Павлова.
Совместим публикации и баннерные позиции в одном медиаплане.
Конференция «ДЕЛС: актуальные вопросы здоровья и физического развития студентов» состоялась 6 ноября в рамках III Университетского форума «Движение — естественное лекарственное средство». В ходе мероприятия студенты продемонстрировали свои исследования, которые связаны с актуальными проблемами здоровья и физического состояния студентов.
Авторы работы — Таисия Болдова и Амелия Солтыс, учащиеся второго курса лечебного факультета РязГМУ, провели исследование антропометрических показателей среди дзюдоистов в возрасте от 18 до 25 лет. Среди участников исследования большинство имели массу тела более 100 кг. Полученные результаты продемонстрировали, что высокий индекс массы тела не всегда указывает на наличие ожирения, так как данный показатель не различает мышечную и жировую массу. Это подчеркивает важность включения дополнительных параметров для более точной оценки здоровья спортсменов.
В центре внимания научной работы оказался «МедАватар», цифровой помощник здоровья, разработанный Анастасией Калининой, студенткой пятого курса лечебного факультета университета. В рамках своего доклада исследователи представили модель использования этой платформы для мониторинга состояния спортсменов между плановыми медицинскими осмотрами.
Предложенный подход включает регулярное отслеживание показателей здоровья и анализ их динамики с применением искусственного интеллекта. Это позволяет своевременно выявлять отклонения и определять нужду в консультации врача. Научная работа продемонстрировала многообещающее направление применения «МедАватара» в спортивной медицине, которое может эффективно дополнять традиционные методы медицинского наблюдения за спортсменами.